陕西省精准扶贫大数据平台|云南省精准扶贫大数据平台在脱贫攻坚中的作用调研报告

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一、调研背景

我国自1986年成立专门性减贫工作机构并开始对农村贫困现象进行有针对性的消除，而此前主要通过经济增长所带来的自发减贫效应并辅之以救济式扶贫来消除贫困。此后，我国的扶贫开发工作经历了大规模开发式扶贫阶段（1986年－1993年）、八七扶贫攻坚阶段（1994年－2000年）、新世纪整村推进扶贫开发阶段（自2001年始）。伴随我国经济的稳步增长以及扶贫开发工作的顺利推进，贫困人口的数量和比例都得到大幅度减少，贫困人口的分布状况也由上世纪80年代的普遍的分布式为主转变为相对集中于少数自然条件艰苦的地理片区。随之而来，在贫困瞄准单位方面，经历了由大片区到贫困县再到贫困村为单位的变化过程。其实无论是缩小瞄准单位也好，还是更精细化的扶贫方式也好，本质上反映了扶贫政策在面对农村贫困状况的新变化时，从扶贫机制上由主要依赖经济增长的“大水漫灌”到更加注重“精准滴灌”的对目标人群直接加以扶贫干预的动态调整。

精准扶贫作为提出的扶贫系统新工作机制和目标，通过对贫困户和贫困村精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核，引导各类扶贫资源优化配置，实现扶贫到村到户，逐步构建精准扶贫工作长效机制。在扶贫工作实践中，精准扶贫的核心内容和理念通常被归纳为“扶真贫”和“真扶贫”。为推动农村最低生活保障制度和扶贫开发政策的有效对接而开展的贫困户识别与分类工作，以期为不同类型的贫困户提供差异性和针对性的扶持。

精准扶贫工作机制的提出不仅对扶贫实践有着重要的制度指导和价值导向意义，而且在技术层面来看，其本身代表着扶贫新政策在对象群体的确定和实现政策目标的途径上的日渐完善化和精准化的努力。从贫困研究的视角来看，精准扶贫本身更是对扶贫工作为在由特定区域扶贫转向特定群体扶贫这一转型过程中所暴露出的瞄准偏离现象新的解决方案。

精准扶贫，是一个具体的战术层次的工作要求，但更应该体现为战略上、原则上、理念上的对扶贫工作的要求，这一要求不仅是对扶贫工作部门的，更应用来指导整个公共政策体系。我们不仅要知道“谁贫困”、“哪贫困”这样的问题，我们更要知道“贫困户的主要表现”、“贫困原因是什么”、“贫困户通过扶贫得到了什么”、“贫困户通过帮扶有什么变化”这样的问题。

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　　决胜全面小康的成功实践——全省联村联户为民富民行动综述

2013年2月，习近平总书记在视察甘肃时强调，贯彻落实好党的十八大精神，抓住新一轮推进西部大开发机遇，加快经济社会发展步伐，关键在于各级干部以优良作风带领人民群众不懈奋斗。要多到群众最需要的地方去解决问题，多到发展最困难的地方去打开局面。

此时，联村联户为民富民行动已经开展了近一年。习近平总书记的重要指示，使全省上下倍感振奋，进一步明确了前进的方向，坚定了奋斗的信心。五年来，全省1.4万个单位40.8万名干部，打起背包、深入农村，行进在联村联户为民富民的战线上，以58个集中连片贫困县、8790个贫困村为重点，体察民情、了解诉求、宣讲政策、出谋划策，为加快贫困农村发展、推进贫困农户致富出主意、想办法、尽力量。

五年来，省市县乡四级联动，党政军企事“同频共振”，全省14427个单位联系16035个行政村、40.8万名干部联系492万户农户;全省8万多名人大代表、1万多名政协委员和社会各界积极参与，395家省外单位与我省贫困村结对帮扶，动员力量之广、参与人数之多、行动规模之大，在甘肃历史上前所未有，从省委书记、省长到一般干部，都有一个共同的名字叫“双联干部”。

精准扶贫的“精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核”几项工作中，基础是精准识别。提高贫困识别的精准度，有“难为”，也有“可为”的一面。“难为”是指对贫困的理解的相对性、主观性和多维性，会存在客观上的认识冲突和利益冲突；每一种不同的识别工作方案，造成的人群影响是不一样的。“可为”是在一定的识别方案确定之后提高工作质量的问题，这里需要指出的是，“识别精准度”与“识别成本”一般是正相关的，而目前鲜有关于成本和改革扶贫办职能的专门研究。

精准扶贫，在操作层面，需要充分考虑现实社会的复杂性，改变目前的自上而下、从数字出发的工作安排方式，不拘泥于简单的数量性质的“精准”，更多地服从“真实性精准”，即实事求是地反映贫困的状况。要考虑分权式的、“自上而下”与“自下而上”相结合的、“贫困数量”与“贫困程度”相结合的精准扶贫的工作安排，以更好适应地方的差异性、多样性和总体上的扶贫资源稀缺性。

精准扶贫成果的综合运用。扶贫工作是一项跨平台、跨部门的系统工程，扶贫办在扶贫工作中也应该是关联各部门的核心枢纽，精准扶贫的核心应从“精准识别”转向“精准帮扶”，而要真正实现精准帮扶，就需要以“户”为项目单元，那就需要多部门的参与以精准应对“户”的需求多样性。

云南省从2015年开始，紧扣脱贫、摘帽、增收3个主要目标，推动产业扶持、安居建设、基础设施、基本公共服务社会保障、能力素质提升、金融支持6个到村到户，实施基础设施改善、特色产业培育、劳动力培训转移就业、移民新村建设、社会保障和社会事业发展、整乡整村整体推进、人口较少民族整族帮扶、生态建设8大工程，健全投入增长、项目资金整合使用管理、“三位一体”大扶贫、考核退出激励约束、“挂包帮”驻村帮扶、信息化动态管理6项体制机制保障。具体通过对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式，针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，构建政策、项目、措施到村到户到人的精准帮扶机制，解决扶贫政策和资金用在谁身上、怎么用、用得怎么样等问题。精准扶贫的基本要求是扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准，解决好扶持谁、谁来扶、怎么扶的问题。

二、扶贫工作中出现不精准及动态调整滞后的问题

1.对建档立卡贫困对象识别不够精准，没有完全严格按照标准进行识别。贫困户数据采集的完整性不够、主要致贫原因和帮扶需求不够明确，档案管理不规范，材料不齐全，有缺少有关记录的情况。

2.对建档立卡贫困对象动态管理不到位。首先，各级扶贫信息平台建设缓慢，投入使用也较为滞后。其次，对贫困户动态管理工作统筹指导不到位，对动态管理的工作方法、工作程序、工作步骤认识模糊，导致工作启动不及时、信息更新进度缓慢，已脱贫的没有及时剔除，该补进的没有及时补进，影响了扶贫资源配置的精准度。

3.信息管理协同能力不强。扶贫工作日常信息管理普遍采用传统的excel或者word进行数据录入、分类、统计和汇总，造成信息文档和数据不能有效的共享，同时增加了大量重复工作。各级人员获取信息不对称，导致扶贫信息不及时、不精准。这就需要一个统一的管理信息系统把数据存入统一的数据库，集中存储，并在不同层级、部门和岗位间共享和更新，并且通过权限进行分层次和角色进行管理。

4.近几年，扶贫信息在各业务系统中增加较快，涉及扶贫办、住建部门、卫计部门、教育部门、人社部门、民政部门和金融机构等，但各业务系统建设大都相互独立，由不同部门牵头建设和管理，这些独立的、异构的、封闭的系统彼此之间难以实现互联互通。虽然各部门在自身的业务管理中积累的业务数据总量客观，但由于这些数据分别有相互孤立的应用系统产生和管理，其服务范围仅局限在部门内部，不但形成数据的大量重复采集，更存在着大量数据不一致现象。

由于没有责任主体对信息共享的组织协调和运行工作负责，缺乏有效的管理机制，没有对信息资源的时效性和准确性负责，从而影响扶贫信息资源共享，导致信息重复录入，信息利用率低，信息服务缺乏针对性，信息资源的质量、精确度和可以开发利用程度都不高。

三、建立大数据平台的意义

“十三五”时期是全面建成小康社会决胜阶段,精准扶贫是关键工作。精准扶贫是粗放扶贫的对称。是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。身处“大数据时代”,运用“大数据”思维,用全部数据代替随机样本,让数据发挥能量提高效率,从而真正实现精准定位,做到精准扶贫。

1.“大数据”对精准扶贫的原理分析

“大数据”是对精准扶贫的技术支持主要运用。在“大数据时代”进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。直到最近,私人企业和个人才拥有了大规模收集和分类数据的能力。过去在小数据时代,我们采取随机抽样的模式。统计学家指出,随机抽样关键在于选择样本的随机性。但在现实过程中,实现样本的绝对随机性非常困难,一旦采样过程存在偏见,分析结果就会相去甚远。以人口普查为例,政府每年都会采用随机抽样的方法对经济和人口进行很多次小规模的调查,尽可能实现样本的随机性。但是无论如何,只要忽视了其中任何一方面,必然难以形成精准的结果。采样的目的就是用最少的数据获取最多的信息。但当我们身处“大数据时代”,可以运用计算机处理获得的海量数据时,抽样调查就显得没有什么意义了。“大数据”是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。当我们运用“大数据”的思维,掌控“大数据”的技术,当我们拥有全部或几乎全部的贫困人口数据时,我们就能从不同角度,深人细致地观察和研究数据的方方面面,从而做出科学合理的决策。

2.“大数据”对精准扶贫的技术支持

推行大数据扶贫管理模式,就是在综合利用遥感遥测、网络宽带、多媒体及虚拟仿真等数字技术的基础上,深人分析扶贫产业、人口、环境等相关数据,整合农村、交通、环境、基础设施等领域的信息,了解和掌握贫困对象的实际需求和利益诉求、为扶贫工作提供贫困地区人口、社会、经济、资源、生态环境、地理等复杂信息的数字化、信息化、网络化、仿真化、可视化等决策参考,提高扶贫工作的精细化和科学化。在此过程中,要高质量建设好扶贫大数据库和信息仓库,客观准确的采集数据信息,数据要准确、实用、全面,兼顾重点和一般，并实行动态更新管理。相关部门要协同对采集数据进行分析、核实、汇总,确保基础数据准确无误,对扶贫数据采集分析做到村不漏户,户不漏人。

3.云南省精准扶贫大数据管理平台功能

云南省精准扶贫大数据管理平台通过对产业扶贫库、行业扶贫库和社会帮扶库进行“三位一体”的大数据建模，对基础数据、任务目标完成数据、扶贫项目数据、资金使用效益数据和扶贫成效数据进行清洗、转换、计算和分析，进而完成对目标、项目、资金和成效的大数据分析，并从中为完善政策、科学研判和精准决策提供强有力的数据支撑。平台主要功能包括扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、绩效考核和数据分析。

对于各行业部门，根据各类行动计划、“五个一批”扶贫措施的政策、任务目标，实时监测资金、工作到村的动态情况，依据扶贫对象致贫原因，以及贫困村的脱贫致富需求，监测扶贫政策、资金、措施到户到人的情况。各级管理部门可以全面掌握贫困村和贫困户的基本情况，通过便捷的查询、统计和分析功能，精准掌握贫困对象受益情况及各行业部门精准扶贫政策精准落实情况。

通过精准扶贫大数据平台，加强了对精准对象识别过程的监督，把扶贫对象的家庭基本情况、生产生活条件、致贫原因、帮扶措施及帮扶责任人等信息都录入精准扶贫大数据平台。扶贫干部结合熟悉村情、社情、人情的优势，通过平台抽取扶贫对象进行筛选比对和核实，对精准扶贫识别过程中是否存在优亲厚友、弄虚作假等情况以及扶贫户实施扶贫项目的情况进行跟踪监督检查，实现了民生监督对精准扶贫工作的“点对点”监督，确保了精准扶贫工作按照目标任务、时间节点高效推进落实。通过扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效等功能模块直观反映贫困对象、措施及成效，确保民生监督与脱贫攻坚实现精准对接，实现了政策宣传、精准识别、项目监督、帮扶管理、动态监管等管理目标。通过将精准扶贫政策文件上传到精准扶贫大数据管理平台，使扶贫干部、纪检干部、驻村工作队员在日常工作中及时了解掌握政策，让政策宣传到位，问题及时解答。通过大数据平台，可以实现对扶贫户的项目资金到户情况跟踪监督，压缩了套取、冒领扶贫项目资金的空间，可有效杜绝违纪违规现象的发生。

后记

精准扶贫的这一年，也是脱贫攻坚关键的一年。作为一名扶贫工作队员，我也是一名云南省精准扶贫大数据平台的使用者，大数据平台的应用大大提高了我们扶贫工作的效率和精准度。本文先从我国的扶贫政策历史出发，深刻论述了近几年的扶贫方略和具体措施，再分析大数据应用理论和云南省大数据平台的在大仓村的实施过程，最后结合自己在大仓村驻村扶贫具体工作，通过工作遇到的问题和使用大数据平台后取得的成效，对精准扶贫大数据平台的作用进行研究分析。受分析角度的限制，本文只是从扶贫基层第一线的战术层级进行分析，大仓村的成效只是整个精准大数据平台作用的冰山一角，而大数据真正显著的成效是在于高级的管理决策分析。

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